Vous souhaitez vous reconvertir en tant que Data Scientist, lancer une application ou développer votre propre logiciel ? Dans ce cas, il vous faudra recourir à un programme d’apprentissage des données. En effet, que ce soit pour apprendre à coder, ou à analyser les différentes datas d’une entreprise, se renseigner sur cette science du langage est extrêmement important pour tous ceux qui souhaitent se spécialiser dans le domaine.
C’est pourquoi un grand nombre de futurs experts des données recourent à des formations en ligne, commeDatacamp ou encore Coursera. Ces deux plateformes font partie des plus populaires dans le domaine, et offrent une véritable spécialisation en matière de science des données. Mais alors comment choisir entre les deux ? Cours, spécificités, certifications et prix… Voici notre comparatif de la meilleure plateforme de cours en ligne.
Datacamp VS Coursera : un apprentissage complet et accéléré des sciences des données
Spécialisée dans le domaine des sciences des données, Datacamp vous forme sur plusieurs thématiques qui y sont reliées. Parmi elles : les langages les plus répandus de la programmation comme Python, ou encore SQL, mais pas seulement ! La plateforme vous forme également sur l’analyse des données, des statistiques, des bases de données dans R dont les vecteurs, les listes et les blocs de données. 11 à 25 cours composent chaque programme, et pour connaître les objectifs à atteindre avant de commencer les cours, vous pouvez vous autoévaluer. Un outil nommé DataCamp Signal vous indiquera quelles notions approfondir pour progresser.
Sur Coursera, le principe est différent : la plateforme n’est pas exclusivement dédiée à la science des données puisqu’elle propose d'autres programmes externes. En revanche, tout comme sur Datacamp, elle offre des cours d’initiation à Python et au codage dans sa formation « Science des données ». Elle se compose de 425 cours, et chaque programme dure en moyenne 20 heures, quand Datacamp lui, propose de valider des cours entre 2 à 4 heures.
Datacamp : découvrir la science des données en s’amusant
Chez Datacamp, il est possible d’acquérir tout un bagage culturel sur la science des données en ligne. La plateforme offre un grand choix de cours basés sur cette thématique. Pour y accéder, différentes options s’offrent à vous. D’une part, vous pouvez opter pour la formation gratuite : plusieurs cours y sont accessibles, dont la plupart sont basés sur les principaux langages de programmation, à savoir Python, SQL, et R. En sélectionnant l’un des trois, selon vos goûts et vos aspirations, vous pouvez directement intégrer un parcours débutant.
Dans ce cadre-là, un premier cours en vidéo vous indiquera les bases du langage de programmation choisi sous la forme d’un diaporama. Toutefois, l’enseignement ne s’arrête pas là : à la fin du tutoriel, Datacamp vous fera passer une série de tests pour vérifier vos connaissances sur le sujet. Bonne nouvelle : vous n’aurez pas de limite de temps pour les réaliser, et pour vous aider à coder, des instructions méthodologiques et des indices seront affichés.
Néanmoins, si vous cherchez à vous spécialiser dans une branche plus qu’une autre, il est possible de vous lancer dans un chapitre plus spécifique, que ce soit pour Python, R ou SQL. Par exemple, vous pourrez explorer les statistiques de Python, ou le marketing statistique de R.
Datacamp VS Coursera : qui dispose des meilleures méthodes d’apprentissage ?
Ce qui est plaisant sur Datacamp, c’est qu’à chaque bonne réponse, votre score XP augmente. À la manière d’un jeu vidéo donc, vous pourrez évaluer votre marge de progression et regarder quels sont les prochains cours que vous allez aborder sur l'interface. Dans le cas de Python par exemple, vous étudierez les fondamentaux du codage, tout en apprenant à maîtriser ses listes, et sa célèbre fonction Numphy.
Vous l’aurez donc compris,Datacamp est une plateforme très organisée, et les fonctionnalités y sont multiples. Vous pouvez même arrêter une évaluation en cours de route et revenir dessus un peu plus tard si l’envie vous en dit : la plateforme n’efface pas vos progressions, ce qui vous permet d’avancer à votre rythme. Et pour ceux qui ne savent pas réellement quels cours choisir entre le langage de programmation Python, R, ou SQL, sachez qu’il existe un parcours plus généraliste nommé « Science des données ».
Également gratuit, il permet de se challenger sur plusieurs thématiques et de connaître nos appétences en matières de sciences des données et de programmation. La formation s’ouvre sur une première vidéo explicative sur le rôle et l’importance des données dans notre société. À la suite de quoi vous pourrez trouver une nouvelle série de tests ludiques, dont des QCM, et des réponses à restituer dans le bon ordre. Autre bon point : si l’étude des données se fait à 100 % en autonomie sur Datacamp, il est aussi possible d’assister à des webinaires avec des professeurs. Pour cela, il vous suffit de vous inscrire à un cours, et de vous lancer !
Du côté de Coursera, plusieurs centaines decours sont mis à votre disposition dans la catégorie « science des données ». Vous pourrez y aborder la question des statistiques des data, les fondamentaux de Python, et même le rôle des données dans la santé. Les thématiques couvertes dans cette rubrique sont donc larges, ce qui vous garantit d'acquérir un certain nombre de connaissances.
D’ailleurs, vous pouvez moduler votre apprentissage en fonction de la durée de formation que vous souhaitez effectuer, car la plupart des cours se valident entre 2 heures et 4 mois. Mais pas seulement ! En effet, sur Coursera, vous aurez aussi la possibilité de choisir entre un cours vidéo, comme sur Datacamp, ou un cours virtuel avec un professeur diplômé d’une université américaine prestigieuse. Cela peut être un réel avantage si vous souhaitez acquérir une qualification sortie de Stanford, ou de Columbia.
Le seul bémol : dans la plupart des cours de Coursera, il n'y a pas de tests pour se challenger comme sur Datacamp. Seules des fiches de lecture peuvent vous permettre de réviser avant l’examen final, qui lui, arrive à chaque fin de programme. De plus, les cours présentés par les professeurs sont la plupart du temps payants, contrairement à ce qui est indiqué sur l’interface de la plateforme. Ainsi, en termes de méthodologie et d’information : on peut dire que Datacamp l’emporte !
Certifications, prix et accessibilité… Quelle est la meilleure plateforme de cours de science des données en ligne ?
Si Datacamp propose un grand choix de cours gratuits qui permettent d’aborder en douceur le monde des data, la plateforme d’e-learning n’hésite pas à pousser ses étudiants plus loin. En effet, parallèlement à ses services gratuits, elle présente aussi des forfaits payants. Parmi eux, on retrouve l’abonnement Prime, Équipe et Entreprise. Un avantage de taille si vous souhaitez vous former aux sciences des données à plusieurs ou par le biais de votre travail.
Pour cela, il vous faudra débourser environ 25 $ par mois, le tarif évoluant en fonction des sociétés. Cela vous permettra de décrocher plus rapidement l’une des deux certifications proposées par Datacamp à savoir celle de Data Analyst, et de Data Scientist. Elles ont été élaborées avec l’aide de plusieurs grands noms de l’industrie de manière à vous offrir le meilleur enseignement possible. L’avantage ? En obtenant l’une d’elles, vous bénéficierez d’une intégration au service « DC Certified Community » de Datacamp. Plusieurs étudiants en sont déjà très satisfaits, car il leur aurait permis d’obtenir des conseils et outils avisés pour préparer leurs entretiens.
Comment sont validées les différentes certifications ?
Vous ne savez vers quelle certification vous tourner ? Datacamp vous fait passer un test pour déterminer celle qui vous convient le mieux. Celui-ci est avant tout basé sur vos aspirations dans la vie et votre personnalité. Une fois lancé, vous devrez ensuite valider votre formation avec des examens. En fonction de la certification que vous aurez choisie, 1 à 2 tests de connaissances puis un examen pratique vous seront demandés.
Pour Coursera, le principe est encore différent. Sur le site d’e-learning, vous pourrez obtenir un diplôme issu d’une grande université (bachelor ou master) ou une certification, délivrée par une grosse entreprise de l’industrie comme Google ou Meta. 9 diplômes et 32 certifications sont proposés par Coursera dans la catégorie « science des données ». Ainsi, vous pourrez également devenir Data Analyst ou Data Scientist comme sur Datacamp.
La seule différence entre les deux est la reconnaissance du niveau d’études, puisque Coursera délivre des diplômes universitaires à l’inverse de Datacamp. Toutefois, Datacamp est une plateforme reconnue dans le domaine de l’industrie. Elle a même été nommée premier site de cours en ligne spécialisé dans la science des données par le magazine Forbes. Et contrairement à Coursera où il faut candidater et attendre d'être accepté.e pour obtenir l'une des qualifications, Datacamp lui, reçoit qui bon le souhaite.
Pour conclure, en raison de la diversité des cours, de la pédagogie, de l’ergonomie du site et de l’accessibilité de ses cours, Datacamp est le vainqueur de ce match. C’est une alternative parfaite si vous souhaitez bénéficier d'un enseignement de qualité et parfaire votre CV, en faisant quelques économies. À vous de jouer !
